데이터의 힘
A/B 테스트의 주요 장점은 데이터 중심 결정에 의존하는 것입니다. 가정을하거나 장의 감정에 의존하는 대신 다른 접근 방식을 테스트하고 청중에게 실제로 효과가있는 것을 결정할 수 있습니다. 이는 소비자 선호도가 빠르게 발전하고 모든 마케팅 달러가 크게 증가하는 오늘날의 빠르게 진행되는 디지털 세계에서 중요합니다.
디지털 광고에서 테스트 할 핵심 요소
광고 캠페인의 거의 모든 측면을 테스트 할 수는 있지만 특정 요소는 가장 큰 영향을 미칩니다. 다음은 테스트를 고려해야 할 가장 중요한 요소의 고장입니다.
1. 광고 사본
광고에서 사용하는 단어는 성능이 잘하는 방법에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 다른 헤드 라인, 설명 호출 행동 유도 (CTA) 및 톤 또는 광고의 음성을 테스트하면 참여가 급격히 향상 될 수 있습니다.
작동하는 것 :
- 명확하고 간결한 CTA : 직접적이고 행동 지향적 인 언어를 가진 광고 (예 : “지금 쇼핑”또는 “시작”)는 더 높은 전환율을 유도하는 경향이 있습니다.
- 개인화 : 청중의 고통 지점이나 욕구에 직접 말하는 사본은 더 나은 성능을 발휘하는 경향이 있습니다. 예를 들어, “더 빠른 배송이 필요합니까?” 대 “빠른 배송 가능!”
- 긴급 성과 부족 : “제한된 시간 제안”또는 “5 왼쪽”과 같은 문구는 행동을 유발하는 긴급 성을 만들 수 있습니다.
작동하지 않는 것 :
- 모호한 CTA : “더 많이 배우기”와 같은 CTA는 너무 일반적 일 수 있으며 사용자가 조치를 취하도록 강요하지 않습니다.
- 과도하게 복잡한 언어 : 너무 정교하게 들리려고하면 청중을 소외시킬 수 있습니다. 간단하고 접근하기 쉽게 유지할 수 있습니까?
2. 시각적 요소
이미지, 비디오 또는 그래픽 인 광고의 디자인은 관심을 캡처하는 데 큰 역할을합니다. A/B 다양한 비주얼 테스트를 통해 어떤 유형의 이미지가 청중에게 가장 잘 공명되는지 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
작동하는 것 :
- 고품질의 관련 이미지 : 고품질뿐만 아니라 광고의 맥락과도 말하는 영상을 사용하십시오. 예를 들어, 제품의 이점을 보여주는 제품 이미지 또는 라이프 스타일 샷은 잘 작동하는 경향이 있습니다.
- 비디오 광고 : 비디오 컨텐츠는 종종 더 나은 참여로 이어집니다. 특히 짧고 펀치가 좋으며 요점이 있습니다. 길이와 스타일이 다른 실험 (애니메이션 대 라이브 액션).
- 브랜딩과의 일관성 : 불일치로 인해 잠재 고객을 혼란스럽게 할 수 있으므로 비주얼이 전반적인 브랜드 아이덴티티와 일치하도록하십시오.
작동하지 않는 것 :
- 과밀 한 디자인 : 너무 많은 요소로 광고를 어지럽히는 것을 피하십시오. 깨끗하고 간단한 디자인이 더 효과적인 경향이 있습니다.
- 관련이없는 이미지 : 이미지가 제안이나 메시지와 일치하지 않으면 청중을 혼동하고 광고의 효과를 줄입니다.
3. 대상 청중
당신이 목표로하는 청중은 광고의 성능이 얼마나 잘 수행되는지에 중요한 역할을합니다. A/B 다른 청중 세그먼트를 테스트하면 어떤 인구 통계가 전환 할 가능성이 높은지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
작동하는 것 :
- 정제 된 타겟팅 : 연령, 성별, 위치, 관심사 또는 행동과 같은 다양한 타겟팅 옵션을 테스트하여 가장 반응이 좋은 잠재 고객에게 연마합니다.
- LookAlike Audiences : 고객 목록이있는 경우 Facebook 및 Google과 같은 플랫폼에서 Lookalike Aument를 사용하면 현재 구매자와 비슷한 사람들을 찾는 데 도움이됩니다.
작동하지 않는 것 :
- 광범위한 타겟팅 : 너무 일반 청중을 대상으로하면 결과가 희석 될 수 있습니다. 청중을 좁히고 여러 개의 작은 세그먼트를 테스트하여 달콤한 장소를 찾는 것이 좋습니다.
- 잠재 고객 중복을 무시하십시오 : 결과가 왜곡 될 수 있으므로 테스트에서 세그먼트가 겹치는 것을 염두에 두십시오. 각 그룹이 신뢰할 수있는 통찰력을 얻을 수있을 정도로 구별되는지 확인하십시오.
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4. 광고 배치
광고가 나타나는 곳은 성능에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 다양한 플랫폼과 장치에서 다양한 광고 배치를 테스트하는 것은 광고가 최상의 응답을 얻는 위치를 결정하는 데 중요합니다.
작동하는 것 :
- 플랫폼 별 최적화 : 예를 들어, Instagram의 광고는 매력적인 비주얼과 텍스트를 적게함으로써 더 잘 수행하는 경향이있는 반면 LinkedIn의 광고는 종종보다 전문적인 정보 컨텐츠의 혜택을받습니다.
- 장치 타겟팅 : 모바일 대 데스크톱 성능이 다를 수 있으므로 광고가 다른 장치에서 어떻게 보이는지 테스트해야합니다.
작동하지 않는 것 :
- 사용자 경험을 무시합니다 : 한 플랫폼에서 잘 수행되는 광고는 다른 플랫폼에서 잘 작동하지 않을 수 있습니다. 각 형식과 잠재 고객에게 맞도록 조정하지 않고 모든 플랫폼에서 동일한 크리에이티브를 사용하지 마십시오.
5. 방문 페이지 경험
사용자가 광고를 클릭 할 때 경험 한 경험은 광고 자체만큼 중요합니다. A/B가 다른 방문 페이지 설계, 복사 및 CTA를 테스트하는 것은 변환 최적화에 필수적입니다 달성군 유치원.
작동하는 것 :
- 빠른로드 시간 : 랜딩 페이지가 느리면 높은 이탈률이 발생할 수 있습니다. 속도를 위해 방문 페이지의 다른 버전을 테스트하십시오.
- AD와의 일관성 : 방문 페이지가 광고의 메시지와 비주얼과 일치하는지 확인하여 사용자가 올바른 위치에 도착한 것처럼 느껴집니다.
- 간단한 형태 : 목표가 정보를 수집하는 것이라면 짧고 간단하게 양식을 유지하십시오. 필드가 많을수록 사용자가 프로세스를 포기할 가능성이 높아집니다.
작동하지 않는 것 :
- 분리 된 사용자 여행 : 사용자가 한 가지 약속을 약속하는 광고를 클릭하면 방문 페이지가 완전히 다른 것을 전달하면 좌절감과 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다.
- 정보가 너무 많습니다 : 긴 가늘고 압도적 인 콘텐츠는 사용자를 멀리 할 수 있습니다. 필수 세부 사항에 중점을 둡니다.
어떤 일반적인 함정을 피해야합니까?
A/B 테스트는 강력한 도구이지만 마케팅 담당자가 자주 저지르는 일반적인 실수가있어 오해의 소지가있는 결과를 초래할 수 있습니다.
1. 한 번에 너무 많은 변수를 테스트합니다
단일 테스트에서 여러 요소 (예 : 헤드 라인, CTA, 이미지 및 타겟팅)를 테스트하려고합니다. 그러나 이것은 실제로 성능의 변화를 일으킨 변수를 정확히 찾아 내기가 어렵습니다. 한 번에 하나의 요소를 테스트하여보다 정확한 통찰력을 얻으십시오.
2. 테스트를 충분히 오래 실행하지 않습니다
A/B 테스트는 충분한 데이터를 수집하기에 충분히 오래 실행해야합니다. 몇 시간 또는 며칠 동안 테스트를 실행해도 신뢰할 수있는 샘플 크기가 제공되지 않을 수 있습니다. 정보에 입각 한 결정을 내릴 수있는 충분한 정보를 수집 할 수있을 정도로 시험을 오랫동안 실행하도록하십시오.
3. 통계적 유의성을 무시합니다
때로는 마케팅 담당자가 소수의 전환을 기반으로 한 버전의 광고 “우승자”를 선언합니다. 변경하기 전에 테스트가 허위 결론을 피하기 위해 통계적 유의성에 도달했는지 확인하십시오.
4. 테스트 후 분석 무시
테스트가 끝나면 다음 실험으로 넘어 가지 마십시오. 결과를 분석하고 트렌드 나 통찰력을 식별하고 이러한 학습을 향후 캠페인에 적용하십시오.
결론:
A/B 테스트는 현대 디지털 광고의 필수 부분으로, 청중과 공명하는 것에 대한 귀중한 통찰력과 그렇지 않은 것에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 광고 사본, 비주얼, 타겟팅 및 방문 페이지와 같은 주요 요소를 신중하게 테스트하면 캠페인을 개선하고 투자 수익을 향상시킬 수 있습니다.
그러나 A/B 테스트는 일대일 프로세스가 아닙니다. 그것은 지속적인 여정입니다. 디지털 환경은 끊임없이 발전하고 있으며 고객의 선호도 마찬가지입니다. 테스트를 많이할수록 더 많이 배우고 성공을 위해 캠페인을 최적화 할 수 있습니다.