디지털에 중독된 사람들로 가득 찬 세상에서 기술은 그들의 삶의 최전선을 차지했습니다. chatGPT가 등장한 후 사람들은 이 기술을 더 잘 수용하기 시작했고, 이로 인해 새로운 생성 인공 지능 소프트웨어가 급증하면서 AI가 이 영역에서 가장 인기 있는 요소 중 하나로 자리 잡았습니다.
이러한 모든 변화로 인해 소매 업계는 더 나은 소비자 접점을 창출하는 데 도움이 되는 중요한 변화를 겪고 있습니다. 이로 인해 마케터들은 AI가 혼합된 소매 인테리어 디자인 서비스의 미래가 어떻게 될지 고민하게 되었습니다.
그리고 근로자의 22%가 AI가 자신의 역할에 영향을 미칠 것이라고 걱정하고 있다는 점을 보면 이는 진정한 질문입니다. 더욱이 쇼핑에 관한 소비자의 견해는 매우 다릅니다. 쇼핑객의 51%는 AI가 쇼핑에 긍정적인 영향을 미치는 것을 선호하는 반면, 24%는 이 기술이 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 말합니다. 서로 다른 관점은 다양한 사고방식을 낳고, 사람들은 소매업체의 모든 움직임을 관찰하고 이에 따라 구매 결정을 내리게 됩니다 무주렌탈샵.
인간화 AI
AI 기술은 아직 초기 단계이기 때문에 사람들은 AI에 대한 인간의 도움을 요구하게 되었습니다. 기술과의 상호작용 및 참여가 인간의 손길을 가질 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다.
소매업체는 서비스를 제공하는 동안 두 가지 측면을 모두 염두에 두어야 합니다. 이는 소비자의 관심을 유지하는 탁월한 방법이기 때문입니다. 이는 그들의 요구를 충족시킬 뿐만 아니라 두 가지 옵션 중 하나를 선택하고 즐겁게 지낼 수 있는 선택권을 제공합니다.
AI가 모든 것을 할 수는 없기 때문에 인간의 지원으로 그 격차를 메우는 것이 현명할 것입니다. 그러나 이러한 사람들은 실제 매장의 효율성을 극대화하기 위한 기술을 운영할 수 있는 고도의 교육을 받아야 합니다.
예를 들어, 세포라상하이에 있는 ‘의 매장에는 온라인과 오프라인 모드가 모두 있는데, 소비자가 매장에 들어간 후 WeChat 계정에 로그인한 후 판매원과 연결됩니다.
직원의 기술을 향상시키세요
AI와 그 효과에 대해 많은 예측이 나왔지만 상당 기간 인간을 대체할 수는 없을 것으로 보인다. 그러나 이것이 직업에 전혀 영향을 미치지 않는다는 것을 의미하지는 않습니다. 일자리를 유지하고 점점 더 많은 소비자를 실제 매장으로 유인하기 위해 소매업체는 직원의 기술을 향상하고 업그레이드해야 합니다.
브랜드는 작업자의 운영 및 관리 작업을 지원하기 위해 자동화 시스템과 로봇을 설치해야 합니다. 디지털 활용 능력에 대한 직원 교육은 직원에게 도움이 될 뿐만 아니라 전체 프로세스를 브랜드 인지도 확산을 위한 마케팅 자료로 사용할 수도 있습니다. 이러한 접근 방식은 미션 리드 쇼핑객으로 구성된 이 사회에 특히 도움이 될 것입니다.
AI를 통한 개인화 지향
요즘 시대에는 누구도 주류가 되는 것을 좋아하지 않습니다. 보고서에 따르면 쇼핑객의 83%는 더 많은 개인화를 원하며 75%는 이러한 종류의 경험을 위해 더 많은 비용을 지불할 준비가 되어 있다고 합니다. 사람들은 군중 속에서 눈에 띄기 위해 진정성 있고 독특한 것을 원합니다. 이러한 독특함은 기억에 남는 개인화된 경험을 통해 브랜드에 의해 제공될 수 있습니다. 이것이 바로 브랜드가 기술에 관심을 기울이는 이유입니다.
소매 분야에서 AI의 출현은 엄청난 개인화를 위한 새로운 기회의 창을 열었습니다. 통찰력과 실시간 데이터를 수집하여 소비자 행동을 이해하는 데 도움이 되는 다양한 도구가 있습니다.
그 후, 이 소프트웨어는 개인의 쇼핑 기록을 기반으로 제품과 옵션을 추천합니다.
예를 들어 인도의 쇼핑 앱인 Myntra는 chatGPT와 협력하여 만든 챗봇인 Maya를 출시했습니다. 이 봇은 인간 판매 보조원처럼 다양한 제품을 제안하는 동시에 쇼핑객의 모든 질문에 답합니다.
MAP 분석 활용
자본이 없으면 모든 프로젝트와 작업이 중단될 수 있기 때문에 돈은 모든 비즈니스를 운영하는 데 필수적인 요소 중 하나입니다. 그렇기 때문에 기업은 항상 지속적인 수입 흐름과 비용 절감을 추구합니다. 최소광고가격(MAP), 즉 브랜드가 제품을 판매하기 위해 제시할 수 있는 최소 가격을 염두에 두어야 합니다.
이를 방지하기 위한 AI 도구가 많이 있으며 소매업체는 이를 최적화해야 합니다. 이러한 도구는 시간과 비용을 모두 절약하는 데 도움이 되는 도구가 되었기 때문입니다.
이미지를 통한 제품 검색
구글이 이미지만으로 무엇이든 검색할 수 있는 구글 렌즈(Google Lens)를 출시한 후, 브랜드들은 이를 온라인과 오프라인 매장에 통합하려고 노력해 왔습니다. 많은 미래 지향적인 브랜드는 AI를 서비스에 통합하여 이러한 종류의 검색을 제공할 수 있습니다.
이러한 접근 방식은 제품의 검색 가능성을 넓히고, 온라인 존재감을 강화하며, 맞춤화 및 개인화에 대한 새로운 시각을 제시합니다.
AI와 고객 서비스의 결합
챗봇과 같은 인공 지능 소프트웨어는 특정 소비자 또는 고객 그룹에 대한 중요한 데이터와 리뷰를 브랜드에 제공하여 고유한 추천 목록을 선별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이렇게 하면 사람들은 자신이 주목받고 가치 있다고 느낄 것입니다.
이와 함께 AI 서비스는 더 많은 시간과 비용 효율성을 제공하는 동시에 더 똑똑해지며, 이는 오늘날 빠르게 변화하는 세계에 꼭 필요한 것입니다. 이는 궁극적으로 쇼핑객에게 더 나은 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다. 또한 AR 및 VR 기술이나 디지털 화면과 같은 더 많은 AI 요소를 미묘하게 통합하는 것도 매장 내 유동인구를 일정하게 유지하는 또 다른 좋은 방법입니다.
예를 들어, 스터드 D’Art와 협력하여 자체 Dehradun 매장을 만들었습니다. 인테리어 디자인 에이전시는 수많은 디지털 참여 모드를 갖추고 즉시 브랜드 수익을 높이는 피지탈 매장 컨셉을 내놓았습니다.
최종 테이크
기술적으로 진보된 세상에서 AI를 디자인 전략에서 제외하는 것은 현명하지 못할 것이며 기업은 많은 잠재 소비자를 잃을 것입니다. 이러한 요소를 디자인에 접목하는 방법은 다양하며 미래 지향적인 많은 브랜드는 더 많은 소비자를 유인하기 위해 독특한 컨셉을 고안하기도 했습니다. 그렇기 때문에 나머지 브랜드도 이 기술에 의지하고 이를 사용하여 ROI를 극대화해야 할 때입니다.