가상/웹 기반 시뮬레이터에서 분류, 진단 및 추천 할 때 임상의는 결과가없는 환경에 있기 때문에 더 만족스러운 결정을 내릴 수 있습니다. 임상의가 시뮬레이션에서 환자의 피해 나 사망을 초래하는 심각한 결함을 일으키는 경우 임상 실습에서 동일한 실수를 저지르는 확률은 상당히 줄어 듭니다. 인터넷 연결이있는 컴퓨터에 액세스 할 수있는 의대생, 간호사 또는 훈련 된 의사는 언제든지 밤, 밤 또는 밤에 계속 교육을 계속할 수 있습니다.
“품질 개선주기”를 활용하는 고급 웹 기반 시뮬레이터에 대한 교육을받을 때 임상의의 행동 경로는 모범 사례와 비교되며, 가능한 경우 특정 환자 상황에서 의료 지침 원리 및 의료 오류가 빠르게 인식됩니다. 최근의 연구는 시뮬레이션 기반 임상 학습을위한 사전/사후 테스트에서 놀라운 효율성을 보여줍니다. 이벤트를 기록한 다음 다시 재생할 수있는 능력은이 의료 시뮬레이션 소프트웨어의 필수 기능입니다. 조사 세션을 통해 학자와 임상 멘토가 모니터에서 과거의 이벤트를 검토하고 학습의 주요 시드를 찾기 위해 분리하며, 비슷한 상황을보다 효과적으로 처리 할 수있는 방법에 대해 논의 할 수 있습니다. 시뮬레이션 시스템의 가장 효과적이고 핵심 부분은 기술 평가 관리의 효율성입니다. 의사에게 새로운 정보를 제공하는 주요 방법은 여전히 언어 적이며 서면입니다. 의학은 시뮬레이션 훈련의 복지를 경험하기 위해 잘 배치되었습니다.
시뮬레이션 교육은 교육 역량을 확장하고 궁극적으로 임상 치료 표준을 개선하여 의료 산업을 혁신하는 것을 잠재합니다. 컨텐츠 환경에서 임상의를 훈련시킬 수있는 능력, 사용자 친화적 인 쉽게 기술 간격을 식별하고 채울 수있는 능력은 시뮬레이션 기술이 의료 교육 품질에 깊은 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.